Las pantallas de visualización directa (HUD), como PokerTracker, Hold'em Manager, Poker Copilot y más, en el póquer en línea, comenzaron a ganar popularidad a mediados de la década de 2000. El cronograma exacto puede variar, pero los HUD se utilizaron más ampliamente alrededor de 2006-2007.
Los HUD brindan a los jugadores estadísticos e información en tiempo real sobre sus oponentes en función de los datos recopilados previamente mientras jugaban con el oponente.
El uso de HUD puede decirnos más sobre nuestro oponente y su estilo y tendencias de juego.
Utilizar un buen HUD con una muestra lo suficientemente grande puede aumentar la tasa de victorias de un jugador y darle una ventaja sobre sus oponentes, pero si usamos mal los HUD, esos mismos jugadores pueden hacer suposiciones equivocadas y perder más dinero.
¿Cómo hacen los jugadores un mal uso de los HUD?
El profesional del póquer en línea Uri Peleg compartió un buen ejemplo en el pasado sobre cómo los jugadores de póquer han hecho mal uso de los HUD.
Un total del 1% de la población tiene la "Enfermedad A" y la prueba para la enfermedad A tiene una precisión del 99%. John se hace la prueba y da positivo para la Enfermedad A; ¿Cuál es la probabilidad de que John tenga la enfermedad A?
La mayoría de las personas y los jugadores de Poker dirían automáticamente que el 99% de ellos dice que Jhon tiene la enfermedad A, y todos estarían equivocados.
Expliquemos. Si hacemos la prueba a 100 personas, tendremos un falso positivo y un verdadero positivo. Entonces, por cada 100 personas a las que pruebes, obtendrás dos respuestas positivas; Si sabemos que solo el 1 por ciento de la población padece la enfermedad A, podemos concluir que la prueba tiene una precisión de solo el 50%.
Es crucial no mirar los valores atípicos y tener ciudad al seleccionar estadísticas. Cuantos más números analicemos, mayor será la posibilidad de error estadístico.
Necesitamos un nivel de confianza muy alto y un pequeño margen de error en cada estadista que analizamos para evitar errores y pérdidas de dinero.
Entonces, por ejemplo, si queremos saber cuál es la estadística W$WSF (ganar dinero cuando se vio el flop) de nuestro oponente con un margen de error del 1% y un nivel de confianza del 70%, necesitaríamos 13,410 manos sobre ese oponente.
Segín la experiencia de este autor, los jugadores de poker han suposiciones en muchas menos manos donde el margen de error es tan grande que la estadistica no es utilizable y, nuevamente, pierden dinero.
by Mark Parker Traducido por Ricardo Torres
